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Programme avec diaporamasMercredi13h30 - 14h00 : Session d'ouverture14h00 - 15h40 : Session plénière 1Joël Berhouet (Ministère de l'éducation nationale) : Python, pour aller plus loin que la calculatrice Ketsia Guichard (Consultante indépendante) : Statistique et numérique en entreprise 16h10 - 17h30 : Atelier 1Joël Berhouet (Ministère de l’éducation nationale) : Python, pour aller plus loin que la calculatrice 16h10 - 17h30 : Atelier 2Olivier Dadoun (IN2P3, CNRS) : Pycoa, Python pour comprendre le Covid-19 16h10 - 17h30 : Session contribuée 1Elisabeth Morand (Ined), Bénédicte Garnier (Ined) : Mise en place des Apprentis Chercheurs à l'Ined Thomas Laloé (Université Côte d’Azur) : Art et hasard, présentation de la planche de Galton en CP/CE1 Mathilde Clément (Insee) : Les données de l’Insee au service de l’enseignement secondaire 19h00 : Café de la statistiquePascal Crépey (EHESP) : Statistiques et médias, le chiffre est-il l’ennemi du statisticien ?
Jeudi09h00-09h50 : Session plénière 2Ricco Rakotomalala (Université Lumière Lyon 2) : Logiciels statistiques pour l’enseignement 10h20-11h50 : Atelier 3Joseph Gergaud (Université de Toulouse, IRIT-ENSEEIHT) : Julia, un langage pour l'enseignement des statistiques? 10h20-11h50 : Session contribuée 2Jean-Charles Quinton (Laboratoire Jean Kuntzmann) : Retour d'expérience sur l'implémentation de diapositives interactives (R Shiny & Rmd ioslides) (lien vers le diaporama interactif) Alain Bihan-Poudec (Université Catholique de l'Ouest) : Statistique et numérique, l’exemple d’un cours d’initiation pour non-spécialistes Christelle Breuils Degryse (Institut Élie Cartan de Lorraine) : Echantillonnage aléatoire simple sur des données réelles, issues de ressources numériques 13h30-14h20 : Session plénière 3Charlotte Derouet (LISEC, université de Strasbourg) : Petit tour d'horizon (non exhaustif) des recherches sur l'enseignement et l'apprentissage de la statistique 14h20-15h50 : Session contribuée 3Camille Doukhan (Université de Strasbourg, LISEC) : Une analyse didactique de la transition secondaire-supérieur, le cas des probabilités en filière de biologie Alain Bihan-Poudec, Jean-Marie Marion, Véronique Dubreil-Frémont (Université catholique de l’ouest) : « Vingt ans après » : évolution de la représentation sociale de la statistique chez des étudiants en sciences humaines et sociales François Coquet (Ensai-Irmar), Camille Beaurepaire (Insee), Ronan Le Saout (Crest) : Qu'est-ce qu'un statisticien public? Analyse historique des formations et analyse statistique des fiches de poste 16h20-17h50 : Session contribuée 4Nicolas Greliche (IGDORE, Ronin Institute) : Enseigner la statistique avec la bande dessinée crish Léo Gerville-Réache (Université de Bordeaux) : La statistique en STAPS, son enseignement par procuration Marie-Ange Remiche, Guillaume Nguyen (Université de Namur, Faculté d'Informatique) : Quand les tirs au but sont injustes
Vendredi09h00-10h20 : Table rondeOrganisateurs : Chloé Friguet (Université Bretagne-Sud), Antoine Rolland (Université Lumière Lyon 2) Approche par compétences en statistique dans l’enseignement supérieur 10h50-12h20 : Atelier 4Antoine Rolland (Université Lumière Lyon 2), Frédérique Letué (Laboratoire Jean Kunzmann) : Formation à l’enseignement de la statistique dans le supérieur 10h50-12h20 : Atelier 5Yann Mercier-Brunel (LINE, Université Côte d’Azur) : La statistique dans une SAé au service des apprentissages des étudiants 10h50-12h20 : Session contribuée 5Emmanuel Curis, Virginie Lasserre (UR 7537 BioSTM, Faculté de pharmacie de Paris) : Génération aléatoire d'exercices de biostatistique pour Moodle via le package SARP.Moodle de R Véronique Dubreil-Frémont, Alain Bihan-Poudec, Jean-Marie Marion (Université catholique de l’ouest) : L'évaluation par QCM, influence du barème Jean-Charles Quinton (Laboratoire Jean Kuntzmann) : Evaluation continue et pratique statistique via une console R en ligne (lien vers le diaporama interactif) 12h20-12h40 : Session de clôture |
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